O cérebro humano é o órgão mais complexo do universo. Ao longo dos anos, as neurociências desenvolveram várias teorias e modelos que buscam explicar detalhadamente o processo de aprendizagem. A metodologia de microlearning baseia-se nas descobertas mais avançadas e confiáveis sobre a aquisição de conhecimentos e habilidades atualmente disponíveis.

Uma das características mais interessantes do cérebro é que ele é um órgão projetado para aprender, e isso implica que sua estrutura física muda literalmente a cada novo circuito de aprendizagem que se consolida.

É aí que reside a ciência do microlearning: em oferecer estímulos de aprendizagem capazes de consolidar circuitos de informação da forma mais rápida, eficiente e motivadora possível.

O microlearning tem tido muito sucesso nos últimos anos porque leva em conta as características cognitivas do cérebro, e também uma série de fatores psicossociais relevantes. Por exemplo, as informações são fornecidas em unidades ou cápsulas de conteúdo para aproveitar o tempo de atenção natural, e também para acomodar o ritmo rápido e fragmentado em que o conteúdo digital é consumido por meio de dispositivos móveis atualmente.

De fato, 94% das pessoas relatam que aprendem melhor com microlearning do que com cursos de treinamento tradicionais e demorados, de acordo com dados da pesquisa com profissionais de Learning and Development professionals.

Como a neurociência apoia o microlearning?

Embora a experiência do microlearning propende ser um formato descontraído, leve e até divertido por si só, a realidade é que por trás de cada detalhe de um curso de microlearning existem anos de pesquisas, estudos, comparações e estatísticas que possibilitam a criação de conteúdos capazes de alinhar com o processo, a maneira natural e agradável em que o cérebro recebe novas informações.

Esta metodologia partilha alguns dos seus princípios com o e-learning, mas vai muito mais longe em termos de eficácia e suporte científico. Algumas das bases teóricas do microlearning são:

1. Equilíbrio entre carga cognitiva e aprendizagem significativa
A teoria da carga cognitiva explica que quanto mais o cérebro é sobrecarregado de informações durante o aprendizado, maior o risco de a pessoa experimentar níveis de ansiedade ou distração capazes de interferir na tarefa.

Isso é especialmente relevante quando o que buscamos é que o usuário desenvolva habilidades específicas (por exemplo, preencher um formulário corretamente), além de adquirir conhecimentos teóricos gerais (por exemplo, por que a organização está interessada em formulários corporativos corretos) . ).

O Microlearning é uma metodologia totalmente alinhada com as diretrizes de carga cognitiva, mas também amplamente aceita pela teoria da aprendizagem significativa, que nos diz que para aprender melhor, precisamos entender o porquê da informação.

Por isso, nos cursos de microlearning, busca-se que a carga cognitiva seja sempre administrável, mas também que o usuário entenda e se identifique desde o início com o significado didático do curso.

2. Conectivismo e estilos de aprendizagem
O conectivismo é uma das teorias de processamento de informação que se concentra em explicar como as pessoas adquirem conhecimento usando novas tecnologias.

O Microlearning aproveita as descobertas neste campo para selecionar os melhores canais digitais e os melhores formatos de conteúdo interativo que permitem ao usuário acelerar a absorção da informação.

Por exemplo, a Lys Academy é a primeira plataforma de microaprendizagem da América Latina que entrega seu conteúdo via WhatsApp, o que permite aproveitar o comportamento repetitivo e a alta motivação dos usuários que usam esse aplicativo de mensagens.

Além disso, os conteúdos das cápsulas são criados com atraentes formatos audiovisuais que se adaptam a diferentes estilos de aprendizagem.

3. Fortalecimento das vias neurais
A aprendizagem ocorre graças a vários processos químicos e elétricos desencadeados por estímulos cognitivos. Por sua vez, isso altera as estruturas neurais do cérebro, no que seria uma espécie de loop permanente, pois toda vez que algo é aprendido, o cérebro cria uma nova via neural.

Pesquisas recentes em neurociência mostraram que a base do aprendizado está na neuroplasticidade do cérebro. Ao contrário do que se pensava, o cérebro adulto também é maleável e a prática de certas habilidades modifica sua estrutura para dar lugar a novas conexões sinápticas, o reforço das que já existem ou o desligamento das que não são utilizadas.

Cada vez que as informações aprendidas são revisadas, o caminho neural se torna mais forte e mais fácil de acessar ao lembrar. Essa é a explicação de por que a prática leva à perfeição.

Devido à natureza remota do conteúdo do microlearning, é mais fácil para as pessoas revisarem os módulos várias vezes, construindo assim caminhos neurais mais fortes.

4. Proteção contra a curva de esquecimento
A curva do esquecimento foi levantada pelo psicólogo alemão Hermann Ebbinghaus no final do século XIX. Este cientista foi um dos primeiros a realizar pesquisas quantitativas sobre a memória e o fez testando a sua própria, memorizando sílabas sem sentido e anotando os resultados.

Com sua pesquisa ele descobriu que esquecemos 50% do que aprendemos depois de um dia e 90% depois de um mês. Mas há uma boa notícia: toda vez que revisamos um material de estudo, o índice de esquecimento diminui.

Nesse sentido, o conhecimento da estrutura do microlearning é ideal para o treinamento, pois nos convidam a rever as unidades com mais frequência.

5. Capacidade de atenção
Está provado que a atenção-concentração em adultos tem uma duração máxima entre 15/20 minutos. Por exemplo, de uma conversa contínua de duas horas, é fácil lembrarmos apenas 5%, o que corrobora a necessidade de reduzir o tempo de transmissão do conteúdo e oferecer uma resposta imediata com cápsulas curtas de conhecimento.

O microlearning se ajusta a esses momentos de concentração. Assim, se reconhecemos que absorvemos mais e melhor informação em curtos períodos, o melhor é adaptarmo-nos a esta nova forma de aprender.

6. Aprendizagem espaçada e memória de longo prazo
Com seu estudo experimental da memória, Ebbinghaus não apenas propôs a teoria da curva de esquecimento, mas também o efeito da memória espaçada. Segundo este e outros pesquisadores, quando o aprendizado é distribuído ao longo do tempo, a informação é retida melhor, em comparação com quando é realizada em uma única sessão.

O espaçamento das aulas permite que você absorva melhor o conhecimento. E é que aprender ideias complicadas com o tempo melhora a compreensão, algo que não acontece quando você tenta assimilar tudo de uma vez.

Este método permite reforçar o conhecimento para desenvolver memórias de longo prazo no hipocampo. O Microlearning é a ferramenta perfeita para alcançar esses tipos de memórias, pois o reforço pode ser alcançado rapidamente.

Você ainda tem dúvidas? Se você vai investir em treinamento profissional para seus colaboradores ou em uma estratégia de integração para novos clientes, o microlearning traz muitas vantagens para sua organização.

Deixe-nos guiá-lo através do processo!